Ribbn

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概述
Ribbon的功能-负载均衡
环境准备
- Ribbon常用的负载均衡算法
自定义Ribbon规则使用
轮询算法原理

# 概述

Ribbon是什么?

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。

简单的说，Ribbon是Netflx发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。

Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。

Ribbon目前也进入了维护模式，但仍可以使用

# Ribbon的功能-负载均衡

负载均衡(Load Balance)是什么？

简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA（高可用)。常见的负载均衡有软件Nginx，LVS，硬件F5等。

Ribbon本地负载均衡客户端VS Nginx服务端负载均衡区别

Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给nginx，然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。

Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到VM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。

# 两种负载均衡方式

# 集中式

即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件，如F5,也可以是软件，如nginx)由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方;

# 进程内

将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器 Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。

# 架构

Ribbon在工作时分成两步第一步先选择EurekaServer ,它优先选择在同一个区域内负载较少的server；第二步再根据用户指定的策略，在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。

其中Ribbon提供了多种策略:比如轮询、随机和根据响应时间加权。

# 环境准备

使用之前的两台Eureka+消费者80+提供者8001.8002，总共启动五个服务

这里我们调用服务会发现，已经实现了负载均衡(8001,8002在被轮着调用)，但我们并没有导入Ribbon的maven坐标

这是因为引入
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
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的时候，eureka已经帮我们整合了Ribbon了

使用方式就是在注入RestTemplate时，加上@LoadBalanced注解

@Configuration
public class ApplicationContextConfig {
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

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注意

在我使用的cloud 2020.0.5版本中，默认的eureka-client的starter所引用的包已经剔除掉了Ribbon，取而使用的是spring-cloud-starter-loadbalancer，如果需要Ribbon作负载均衡，需要手动添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
    <version>2.2.10.RELEASE</version>
</dependency>

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# Ribbon常用的负载均衡算法

核心是IRule接口,Riboon使用该接口,根据特定算法从所有服务中,选择一个服务进行调用；

Rule接口有7个实现类,每个实现类代表一个负载均衡算法

Ribbon的14

com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule：轮询
com.netflix.loadbalancer.RandomRule：随机
com.netflix.loadbalancer.RetryRule：先按照RoundRobinRule(轮询)策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内进行重试，再次获取可用的服务
WeightedResponseTimeRule：对RoundRobinRule(轮询)的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选中
BestAvailableRule：会先过滤由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务
AvailabilityFilteringRule：会先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例
ZoneAvoidanceRule：默认规则，复合判断server所在区域的性能和server的可用性来选择服务